今日更新日志:
新增：
1. 新增分布式定时任务执行器（现在同时支持单机定时执行和分布式定时执行）
优化：
1. 优化代码生成器模版文件，减少依赖项
2. 优化 Swagger自动配置项，支持设置认证参数
3. zuihou-admin-ui全局用户查询体验
4. 多数据源模式独立成插件，使用时自由插拔
5. 优化mq、scan等配置
6. 优化tenant模块包名
修复：
1. zuihou-admin-ui无法新增运营后台账号的bug
租户模式：
租户模式 描述 优点 缺点 分布式事务
NONE（非租户模式) 没有租户 简单、适合独立系统 缺少租户系统的便利性 支持
COLUMN（字段模式) 租户共用一个数据库，在业务表中增加字段来区分 简单、不复杂、开发无感知 数据隔离性差、安全性差、数据备份和恢复困难 支持
SCHEMA（独立schema) 每个租户独立一个 数据库(schema)，执行sql时，动态在表名前增加schema 简单、开发无感知、数据隔离性好 配置文件中必须配置数据库的root账号、不支持复杂sql和 sql嵌套自定义函数 存在bug
DATASOURCE(独立数据源) 每个租户独立一个 数据库(数据源)，执行代码时，动态切换数据源 可独立部署数据库，数据隔离性好、扩展性高、故障影响小 相对复杂、开发需要注意切换数据源时的事务问题、需要较多的数据库 支持
简介：
基于SpringBoot(2.2.5.RELEASE) 的 SaaS型微服务脚手架，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发，支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习使用。核心技术采用Mybatis、SpringBoot、JWT Token、RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。
希望能努力打造一套从 SaaS基础框架 - 分布式微服务架构 - 自动化部署 - 系统监测 的解决方案。本项目旨在实现基础能力，不涉及具体业务。
功能点介绍:
接口鉴权:
通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。
监控：
利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率
数据权限：
利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限
SaaS的无感解决方案：
使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，修改默认的Schema，从而实现多租户数据隔离的目的。
二级缓存：
采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
优雅的Bean转换：
采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
前后端统一表单验证：
严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。
防跨站脚本攻击（XSS）：
通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤
当前用户信息注入器：
通过注解实现用户身份注入
在线API：
由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的 knife4j ，并制作了stater，方便springboot用户使用。
代码生成器：
基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
定时任务调度器：
基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）
大文件/断点/分片续传：
前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。
分布式事务：
集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
关联数据自动注入：
用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
项目代码地址
项目 gitee github 备注