浏览器用的深度学习框架Paddle.js 1.0 正式版

Paddle.js 1.0 发布了。(站群域名批发整理:)Paddle.js 是百度 Paddle 的 web 方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载提前训练好的 paddle 模型,或者将 paddle hub 中的模型通过 paddle.js 的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前,paddle.js 仅可以在支持 webGL 的浏览器中运行。

更新内容:

兼容性

支持在 webGL2.0 和 webGL1.0 的浏览器上运行。例如 chrome、firefox、safari 以及移动端的 Baidu App、QQ 浏览器等。

支持 NCHW 与 NHWC 格式的模型数据计算。

功能

开发者可以通过 Paddle.js 将训练好的深度学习模型部署在浏览器上。通过 WebGL,Paddle.js 能够利用用户端设备的 gpu 进行加速运算,无需与服务器端进行交互,完成快速、安全的模型预测。

Paddle.js 可以对图像等多媒体数据进行处理,将 web 多媒体标签内容处理成在线推理引擎需要的输入数据。

模型转换工具可以将 Paddle.fluid 模型转换为 Paddle.js 支持的模型,并且集成了包括算子融合等模型优化的处理方法。

对基础的算子提供了支持,未来会继续补充支持更多的算子。

提供 MobilenetV2、TinyYoloV3、人像分割、黄反暴恐检测和手势检测等模型的 demo。

支持预热和多次执行在线推理,并且进行了执行资源复用等性能方面的实现。

支持多模型串执行在线推理。

关于 Paddle 的更多信息,可以查看官网。

下载安装命令

## CPU版本安装命令

pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle

## GPU版本安装命令

pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu

更新说明:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/releases/tag/v1.0