开源地址：
github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
感谢热心朋友开发了idea 针对sqltoy的插件，快速定位sql
https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、增强直接写sql查询时自动根据情况补齐select c1,c2,.. from table where
2、优化quickvo，剔除对log4j的依赖改用jdk自带log，大幅减小jar的大小
3、增加三个单表查询、修改、删除方法，更加简化单表操作，便于内部逻辑快捷处理
@Test
public void findEntity() {
//条件利用sqltoy特有的#[]充当动态条件判断,#[]是支持嵌套的
List staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]")
.lock(LockMode.UPGRADE).orderBy("staffName").orderByDesc("createTime")
.values("陈", 1));
System.err.println(JSON.toJSONString(staffVOs));
}
@Test
public void findEntityByVO() {
List staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
System.err.println(JSON.toJSONString(staffVOs));
}
@Test
public void deleteEntity() {
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
System.err.println(deleteCount);
}
@Test
public void updateEntity() {
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
System.err.println(updateCount);
}
sqltoy特点说明：
支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch等
具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
根本上杜绝了sql注入问题
最科学的sql编写方式
* sqltoy的sql编写(支持嵌套)
select *
from sqltoy_device_order_info t
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
#[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
#[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
#[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
#[and t.TRANS_DATE<:endDate]
* mybatis同样功能实现
select *
from sqltoy_device_order_info t
and t.ORDER_ID=#{orderId}
and t.ORGAN_ID in
#{order_id}
and t.STAFF_ID in
#{staff_id}
and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
and t.TRANS_DATE<#{endDate}
缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护
最高等级的分页优化
支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等
支持分库分表
sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
提供了5种默认的非数据库相关的主键策略
1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID
2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID
3、uuid:32 位uuid
4、SnowflakeId 雪花算法ID
5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键
提供了通用字段赋值处理
提供了树形表的统一处理机制
sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
慢sql统计功能